今朝の沼ニュース 2025-12-20

世界のどこかで、また一つ古い歌や踊りが静かに失われていく――。そんな現実に抗う試みが、南米ガイアナの先住民族コミュニティで進んでいます。伝統儀礼音楽「バブーン・ダンス（Baboon Dance）」を、AIとデータサイエンスの力で記録・保存しようとする学際的プロジェクトが注目を集めています。テクノロジーは、文化を消費する道具ではなく、守り継ぐための伴走者になりつつあります。

消えゆく儀礼音楽と向き合う――ガイアナ先住民族の挑戦

バブーン・ダンスは、ガイアナの先住民族コミュニティ Mari Mari Kabakaburi に伝わる、Arawak 系の儀礼的舞踊・音楽です。
しかし、若年層の都市流出や言語の衰退により、演奏者や語り手が急速に減少し、録音資料もほとんど残されていません。

こうした危機的状況の中で始まったのが、AI・機械学習・地理情報分析・民族音楽学を融合した研究プロジェクトです。目的は単なる保存ではなく、失われつつある文化を「生きた知」として次世代につなぐことにあります。

AI×民族音楽学――音だけでなく「文脈」を残す

このプロジェクトの特徴は、音響データの解析だけにとどまらない点にあります。
AIを活用して、旋律やリズムといった音楽的特徴を分析する一方で、踊り・儀礼行為・言語・地理的背景と結びついた文化的コンテクストも同時に記録していきます。

重要なのは、研究者が一方的にデータを収集するのではなく、コミュニティ自身が文化保存の主体となる仕組みが重視されていることです。テクノロジーは、外部から文化を「所有」するためではなく、内側から文化を支える道具として使われています。

計算民族音楽学が拓く文化保存の新しいかたち

この取り組みは、近年注目される 計算民族音楽学 の実践例でもあります。
機械学習による定量的分析と、人類学的・歴史的理解を組み合わせることで、音楽を「データ」と「意味」の両面から保存する試みが可能になりました。

これは研究のためだけの成果ではありません。
文化政策、教育、地域振興にも応用できる可能性を持ち、世界各地で消滅の危機にある音楽伝統にとって、大きな希望となり得ます。

まとめ

ガイアナのバブーン・ダンス保存プロジェクトは、AIが文化を均質化する存在ではなく、多様性を支えるための技術になり得ることを示しています。
計算民族音楽学は、伝統音楽を分析する学問から、コミュニティとともに文化を未来へ運ぶ実践へと進化しつつあります。消えかけたリズムを再び響かせる鍵は、意外にも最先端のデータサイエンスの中にありました。

今朝の沼ニュース 2025-11-3

100年前の記録が「動き出す」瞬間

100年以上前に手書きで残された民族誌の日記が、最新の生成AIによって動き出す——そんな不思議な光景を想像したことはあるでしょうか。
2025年9月、Mar Canet Sola と Varvara Guljajeva による論文 「Quantum est in Libris: Navigating Archives with GenAI, Uncovering Tension Between Preservation and Innovation」 が発表されました。舞台はエストニア国立博物館（ERM）。ここに保存されていた手書きの民族誌資料を、生成AIモデル「Runway Gen-3」と「Gen-4」を使って映像作品へと変換するという大胆な試みです。

この研究が描き出すのは、アーカイブの新しい姿です。かつて「保存されるもの」だった記録が、AIの手を借りて「再び語り出すもの」へと変化していく。過去と未来、記録と創造のあいだに揺らぐ“記憶”のあり方が、静かに問いかけられています。

記録は、誰の「記憶」なのか？

このプロジェクトの中心にあるのは、エストニア国立博物館（ERM）が所蔵する100年以上前に手書きされた資料。研究チームはその一部をデジタル化し、AIに読み込ませました。すると、そこから生まれたのは、文字でも写真でもなく、「映像」としての新しい記憶。観客はスクリーン彫刻のような装置を通して、手書きの物語が再び動き出す瞬間を体験します。

印象的なのは、AIが資料を「再構築」することで生まれる誤差や解釈のズレが、むしろ創造の一部として受け止められている点です。
人間が忘れてしまった断片を、AIが読み違える。けれどその誤読が、まるで記憶が揺らめくような「もうひとつの真実」を浮かび上がらせるのです。

研究者たちは、保存・継承を目的とするアーカイブを、生成AIによって「再生可能な素材」として再定義しています。静的な“記録”が、動的な“体験”に変わる。その瞬間こそ、アーカイブと生成AIが出会う場所なのです。

アーカイブを「体験」に変える三つのヒント

この研究から生まれるアイデアは、文化資源の分野にとどまりません。わたしたちの身近なアーカイブや記録にも、まだ眠っている可能性があります。

たとえば、地域に残る古文書や家族の日記をAIで再構成すれば、誰も知らなかった物語が蘇るかもしれません。
あるいは、企業や自治体が抱える膨大な記録を「見る・聴く・触れる」体験型コンテンツに変えれば、文化やブランドの新しい価値を生み出せます。

さらに、AIが再構築する「未来のアーカイブ」という視点もおもしろいテーマです。AIが生成するデータや創作物は、いつか未来の人々にとっての“遺産”になるかもしれません。そのとき、何を残し、何を変えていくのか。アーカイブは過去を守るだけのものではなく、未来を創るための実験場になりつつあるのです。

今日のビジネスTip：眠っている記録を、動かしてみよう

ビジネスの現場でも、この発想は有効です。企業の創業記録、製品の変遷、社史やインタビュー映像などは、立派な“アーカイブ資源”です。生成AIを使えば、それらをストーリー映像やインタラクティブな展示に変えることができます。保存しておくだけでは生まれなかった体験価値が、そこから生まれるかもしれません。

ただし、AI生成には誤読や著作権などのリスクも伴います。原典を明示し、プロセスを透明に保ち、文脈を丁寧に伝えることが大切です。
「記録を再構成する」という行為は、単なる技術ではなく、責任と創造のバランスが問われる新しい文化実践なのです。

記憶がゆらぐ、その美しさ

「Quantum est in Libris」が示したのは、アーカイブと生成AIの交差点に生まれる“ゆらぎ”の美しさです。
保存のために閉じられていた記録が、AIによって再び動き、語り出す。その瞬間、私たちは問い直します——いま目の前にある記憶は、本当に「過去のもの」なのか？

あなたの手元にも、眠ったままの記録があるはずです。
それをAIとともに“再び語らせる”としたら、どんな物語が生まれるでしょうか。